在寶渥的實務工作中,我們不會只丟一句「幫我做簡報」給 AI。為了確保產出品質,我會依據簡報的重要程度,將架構文檔的製作分為 「STANDARD」、「SILVER」、「PREMIUM」 三種規格(這名稱很裝我知道)。
其中,「STANDARD」與「SILVER」可以視為連續技,能快速產出高品質的架構;而「PREMIUM」則是我們替企業客戶進行簡報訂製時,顧問等級的「簡報健檢報告書」。
一名學員在課前問卷提問: 「AI 生成簡報越來越厲害,我們還有必要學怎麼做簡報嗎?」
要回答這個問題,得先理解簡報不等於投影片的概念:投影片是彙整了圖文等資訊的「檔案」,簡報是工作者使用投影片溝通,以達成推動進度、取得授權、簽下訂單等明確目的的「行為」。
從這個角度切入,我認為簡報能力不僅有意義,甚至比以前更需要系統化學習。重點不再是如何做出好看的投影片,而是理解人與 AI 在簡報中的角色定位與協作流程,放大簡報的正面影響力。
如果將 AI 當作一位企業 MA(儲備幹部),他擁有傲人的學歷、學識淵博、反應極快、精通各種工具且情緒相對穩定。但他有一個新人標配的短版:沒有足夠的社會歷練、不熟悉公司的文化,更不具備「讀空氣」的能力。
他不知道總經理討厭紅色,不知道業務部跟行銷部正在拉扯,更不知道眼前這個窗口在主管離開會議室之後的不耐煩。 如果放手讓這位 MA 自己去做簡報,他可能會給出一份資料詳盡、邏輯正確,但完全無法解決實際問題的報告。
過去我們花了 80% 的時間在搜集資料、分析、對齊、找圖……現在,這位新人幫我們解決了這些繁瑣。我們不再需要自己動手砌磚,而是作為溝通策略總監,引導他善用強大的算力,透過「提問、判斷、決策」三個步驟,通力合作完成有效的簡報:
1. 提問 (Questioning):一起練習定義戰場(主管派工)
直接叫 AI「生成一份年度預算提案」,你可以想像會得到一個四平八穩,卻了無新意的樣板提案。但身為主管,你清楚公司最近對現金流很敏感,於是你要求將簡報重點從「長期的市場佔有率」轉向「短期的現金回收能力」。這就是定義戰場,AI 負責跑數據,但視角由我們決定。
2. 判斷 (Judgment):為內容注入靈魂(主管審核)
看見 AI 在彈指間完成的 20 頁投影片,這時我們將身分切換成「總編輯」。 AI 生成的內容往往是「大數據下的平均值」——它是安全的,但也常因為缺乏個性而顯得無聊,有時甚至會一本正經地胡說八道。這時候,就需要倚賴我們在職場打滾多年的品味來「判斷」:
假設遇到產品瑕疵,AI 產出的道歉聲明可能是:「我們深表遺憾,致力於改進流程……」。而我們知道這樣寫恐怕會火上加油,最好減少官腔的比例,直接放上回收數據與補償金額,將語氣從「解釋」轉為「承擔」。把工整的小作文修整成能解決問題的聲明,還得是有經驗的人類。
3. 決策 (Decision):承擔成敗的勇氣(主管簽字)
AI 的博學會把所有查到的資料都塞進檔案裡,但真正的精彩往往透過取捨與刪除而實現。更重要的是,AI 不需要(也無法)為簡報的結果負責,但總監需要。
當簡報內容涉及部門裁撤或資源重分配時,AI 只是冰冷地在運算數字,而我們則是要承擔組織的變革與夥伴的未來。這份「出事我來扛」的擔當,正是人類無可取代的重量。
80 分只是及格,往上的 20 分才是精彩
我很認同前 Google 台灣董事總經理簡立峰博士近期提到的一個觀點:「AI 時代,80 分才算及格。」 AI 提升了勞動的效率,也拉高了審美門檻,但我認為,這其實更是我們的機會。
因為那剩下的 20 分,來自於我們在職場叢林真正趴地打滾、弄髒雙手累積的經驗與智慧。 來自跟客戶的交手、長官的刁難、無數的熬夜與丟到垃圾桶的專案,這些物理世界獨有的體感,是 AI 短時間學不會的。
未來的簡報高手,不是那位很會做 PPT 的 MA,而是懂得引導新人的職場前輩 / 主管 / 總監。讓我們用提問定義方向,用判斷篩選品質,用肩膀承擔決策,搭配 AI 的超強大腦,拿下每一次的簡報戰場。
本文作者 :
黃孟堯 / BFA 簡報 總編輯暨寶渥資深講師
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