【進階篇】三套提示詞,打造專業級的 NotebookLM 簡報架構

上次分享我如何運用「架構文檔+YAML 指令」,讓 NotebookLM 乖乖聽話,產出風格可控的投影片。今天,我想把鏡頭拉近,針對「架構文檔」這件事,做更深入的拆解。

在寶渥的實務工作中,我們不會只丟一句「幫我做簡報」給 AI。為了確保產出品質,我會依據簡報的重要程度,將架構文檔的製作分為 「STANDARD」、「SILVER」、「PREMIUM」 三種規格(這名稱很裝我知道)。

其中,「STANDARD」與「SILVER」可以視為連續技,能快速產出高品質的架構;而「PREMIUM」則是我們替企業客戶進行簡報訂製時,顧問等級的「簡報健檢報告書」。

以下分別說明這三種規格的操作邏輯與應用場景:

[STANDARD] 直球對決,列出每頁主標與重點

這是上一篇文章分享過,最直接快速的方法。它的核心在於「標準化」,經過適當的微調,就可以直接丟回 NotebookLM 進行製作。

  • 適用情境:日常匯報、內部溝通,追求速度大於完美。

  • 提示詞範例
    請閱讀上傳的資料,整理出簡報架構。要求列出每一頁投影片的主標題、3 個關鍵重點,並使用層次分明的條列式呈現。

  • 產出結果:一份結構清楚的簡報草稿,可以接續編輯調整。

[SILVER] 輸入定錨點,請 AI 擔任策略顧問

不要用「感覺」來評斷簡報,要用「條件」來定錨。這個階段,我們不只是要 AI 整理資料,更要它搭配強大的邏輯庫,給予客觀的優化建議。

  • 適用情境:對外提案、公開演講,需要邏輯嚴密且具備說服力。

  • 提示詞範例
    請分析以下簡報條件,提供簡報整體的結構優化建議、頁面順序調整與重點修飾。請在新的架構中,標記對應的原始簡報頁次。
    定錨條件:

    • 情境:(例如:每季一次的董事會匯報)

    • 目標:(例如:爭取下一年度的行銷預算增加 20%)

    • 對象:(例如:財務長與執行長,關注投報率與風險)

    • 時間:(例如:15 分鐘報告,5 分鐘 QA)

    • 講者:(例如:行銷總監,風格理性數據化)

  • 產出結果:一份服務於特定目標的優化架構,AI 會指出邏輯斷層並補足缺漏內容。

[PREMIUM] 顧問等級的「簡報健檢報告書」

這是替客戶訂製簡報時的最高規格。我們用最嚴謹的標準來檢視策略、架構、內容與每頁重點。在正式製作投影片之前,顧問會先整理出一份詳細的「簡報健檢報告書」。

  • 適用情境:關鍵商業簡報、募資演講、大型發布會等重大簡報情境

  • 步驟:同時上傳「原始簡報檔案」與「簡報健檢報告書格式」。

  • 提示詞範例
    請嚴格遵守附件中的「簡報健檢報告書_格式」,針對原始簡報進行分析並撰寫報告。

  • 健檢報告書格式: 

    • 簡報情境與目標設定 (Project Context):確認戰略方向。

    • 聽眾評斷簡報的三個思維 (The 3 Evaluation Criteria):換位思考,預判聽眾的決策標準。

    • 現況診斷 (Current Diagnosis):直指目前內容的盲點與弱項。

    • 優化策略與架構建議 (Optimization Strategy):提出具體的敘事邏輯重整方案。

    • 簡報架構調整建議 (Slide-by-Slide Breakdown):逐頁拆解,定義每頁的視覺重點與講稿核心。

    • 待補資料與行動清單 (Missing Information & To-Do):列出為了完成論述,還需要補充哪些數據或案例。

      ※寶渥實際使用的格式會更加詳盡,這邊僅列出主要架構

  • 產出結果:非常完整專業簡報調整建議,但需要更多時間修改內容

以上就是我與 AI 協作產出簡報架構文檔的三種層次。歡迎大家試試看,激發更多靈感。


AI 時代的簡報與時間重分配

最後,我想聊聊心裡話。

隨著 Gemini 3.0 等強大模型的出現,我們經歷了一場簡報的集體狂歡。社群上充斥著各種「一鍵生成」的 AI 簡報,彷彿 PPT 即將成為時代的眼淚。

大多數的論述都強調 AI 大幅縮短了製作投影片的勞動時間,這是不爭的事實。但經過一段時間的測試與沈澱,我認為核心價值不在於「節省時間」,而在於「重新分配時間」。

我們將原本用於排版「勞動時間」,轉移投資到了更有價值的「思考時間」—— 去琢磨簡報策略、去推敲敘事架構、去打磨內容深度。

如果你追求的是一份具備廣度與深度的簡報,整體的製作時間或許不會大幅縮短;但在同樣的時間成本下,你產出的將不再只是投影片,而是一份更精準、更符合商業目的的溝通戰略。

這才是人機協作真正的意義,大家覺得呢?


本文作者 :

黃孟堯 / BFA 簡報 總編輯暨寶渥資深講師